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    创新

    吹瓶机的智能化流程调节

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    借助Contiloop AI,克朗斯为Contiform吹瓶机推出了一种智能系统:利用克朗斯智能软件和新开发硬件的组合,可以检测到PET瓶制备流程中材料分布的微小偏差,还能实时、自动调节吹瓶流程的关键参数--确保恒定的瓶子质量。

    生产PET瓶的当今挑战是多样化和复杂化。生产车间的环境温度和湿度每天都在发生变化,这就导致必须在很小的流程窗口内定期人工调整不同的流程参数,以此保证所需的瓶子质量。

    另一项挑战是持续增长的生产能力:2000年,每个吹瓶站每小时的最大能力还只有1600瓶,现在单站能力已经达到了每小时2750瓶,每台机器每小时的最大能力可以达到10万瓶。很显然,在如此高的速度下,即使与理想条件之间产生很小的偏差,也能在很短的时间内对生产结果产生很大的影响。

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    例如,在日常生产过程中车间内的温度发生变化时,通常需要调整吹瓶机的流程参数。现在,Contiloop AI可以自动完成这项任务。

    不仅设备技术,操作人员的日常工作环境也发生了变化:在灌装领域实现最先进的工艺和更高的自动化水平之后,操作人员的数量也在减少。必然结果:现在,一位操作工需要负责多台机器和系统,很少有时间查看产品质量和人工引导吹瓶机的流程。

    另外,还有两个重要趋势需要关注。其一,再生PET材料(rPET)的使用,越来越多的终端消费者提出这项要求。PET瓶的优势在于符合可持续发展的要求,这意味着饮料生产商必须逐步加大再生料在瓶中的比例,最终达到百分之百使用再生PET材料。但是,不同批次的再生料之间存在差异,进而影响原料的质量和组分--这种波动的特性必须在吹瓶流程中进行补偿,因为最终每个瓶子都要满足规定的质量要求。同时,饮料生产商持续追求降低瓶子重量--不论是再生料还是新料,PET都是一种价格昂贵的原料,尤其是优质的再生料非常少见。因此,尽可能降低瓶子重量,已经成为一种必然结果--借此,节省生产流程的材料,同时进一步降低瓶子的碳足迹。

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    采用再生PET材料制备的瓶坯也能对吹瓶流程造成影响。

    吹瓶流程的自动监视和智能控制

    为了协助饮料生产商应对所有这些挑战,减少操作工的人工干预,克朗斯开发了Contiloop AI系统。

    该系统完全集成在吹瓶机内,最多可以为每一个产出的瓶子在32个点测量壁厚透光度。在生产过程中,Contiloop AI可以对材料分布的微小偏差做出反应,自动、实时调整吹瓶流程。对此,还能顾及其它的基本参数,例如,环境温度,环境湿度,瓶坯的进口温度和出口温度。实施的调整显示在机器的人机界面上,操作工借此可以了解当前的流程进展情况。

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    Contiloop AI 系统连接至克朗斯IIoT 平台

    透光率测量桥

    环境温度和空气湿度测量

    预坯出料口温度测量

    预坯进料口温度测量

    不同的测点可以连续、详细地提供持续生产中的信息。

    人工智能:训练和优化系统

    基于以上提到的生产运行持续改变,按照已经调好的配方进行的简单调整对于克朗斯来说是远远不够的。最初,为该系统在一次自动进行的试验流程中实施了不同的流程调整,产生的测量结果被导入克朗斯工业物联网平台。在该平台上,数据进入克朗斯智能管线,借此对今后的调节算法,即克朗斯智能体进行训练。训练结束后,将这种智能体传输给机器的Contiloop AI系统,然后提供给生产企业使用。

    Contiloop AI在生产过程中的工作原理…

    … 以及系统的训练和优化。

     

    “这种系统的优势非常明显。一方面,对于今后在这台机器中生产的其它瓶型,可以为用户提供可靠、使用方便的克朗斯智能体,另一方面,还可以定期检查已经存在的智能体,如果框架条件发生较大改变,还能对其不断进行补充训练,使其更加智能”,克朗斯塑料和组合机技术产品管理负责人Robert Aust解释说。

    尤其适用于再生PET材料

    尤其是采用再生PET材料时,可供使用的流程窗口通常都比较小,很多情况下产生的波动都要大于新生产的PET材料。特别是生产速度快、瓶重较轻的情况下,必须非常精确地保持这条狭窄的通道。同时,还要保证非常高的瓶子质量,并将废品率降到非常低的水平。

    Contiloop AI蕴藏的大量优势并非仅仅体现在材料端和流程端--它还能大幅度降低操作人员的劳动强度。一方面,通过自动化调节大量减少对机器的人工干预,另一方面,离线质量检测可以减少到最低限度。

    展望未来

    简化机器操作,同时保证最高的质量标准,这是克朗斯长期以来的关注焦点。今后,克朗斯将继续开发Contiloop AI系统,借助云技术和克朗斯智能扩展系统规模,帮助用户更好地应对日常生产的挑战。

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