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    Un auténtico punto de inflexión. Por qué Krones apuesta por la IA

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    03. diciembre 2025
    6:50 min.

    La inteligencia artificial* está cambiando nuestra forma de vivir, de trabajar y de tomar decisiones. En Krones la utilizamos justo donde realmente marca la diferencia: para lograr mayor eficiencia, impulsar soluciones sostenibles y optimizar procesos inteligentes.

    La inteligencia artificial está hoy en todas partes: en imágenes, textos, procesos y productos. A menudo sin que nos demos cuenta. Un ejemplo: el vídeo generado por IA publicado en 2025, en el que Will Smith aparece comiendo espaguetis, causó revuelo en Internet. Parecía tan realista que mucha gente pensó que era real, demostrando lo lejos que había llegado esta tecnología en tan poco tiempo. En la industria de bebidas y alimentos líquidos, la IA también abre perspectivas que hasta hace poco eran impensables. 

    * abreviado “IA” (en inglés, “AI” o “Artificial Intelligence”)

    Cómo superar los retos de los clientes con la IA

    Los retos a los que se enfrentan hoy día las empresas de bebidas son múltiples: falta de mano de obra cualificada, demanda de una mayor sostenibilidad, creciente complejidad de la cartera de productos y de la producción y la presión por ser cada vez más eficientes. Para Krones una cosa está clara: se necesitan soluciones innovadoras para hacer frente a estas demandas. “No empezamos con la inteligencia artificial porque todo el mundo lo estuviera haciendo, sino porque nos preguntamos: ¿Cuáles son los mayores retos que afrontan nuestros clientes?”, explica Philipp Olenberg, Director de Inteligencia Artificial de Krones.

     

    Para Krones, la IA no es un fin en sí mismo, sino una herramienta para encontrar respuestas junto con los clientes a las preguntas más apremiantes del sector, como la flexibilización de los procesos de producción, el ahorro de recursos y la transparencia en la cadena de suministro. El beneficio específico se encuentra siempre en primer plano: “Krones está en la misma situación que sus clientes: queremos trabajar juntos para desarrollar soluciones que realmente ayuden”, afirma Philipp Olenberg.

    La IA en la práctica: cuatro caminos hacia la producción inteligente

    Aunque la inteligencia artificial por sí sola no resuelve todos los problemas, sí ayuda a que los procesos sean más inteligentes y apoya a las empresas de bebidas de forma específica. Por ello, Krones utiliza la IA justo allí donde genera un valor añadido real. “La IA nos ayuda a hacer frente a los retos de la industria en colaboración con nuestros clientes y a establecer nuevos estándares de productividad y sostenibilidad”, subraya Philipp Olenberg. Un ejemplo de ello es Ingeniq, el nuevo concepto de línea de llenado de agua sin gas en envases de PET para la gama de alta velocidad que combina la inteligencia basada en datos con procesos totalmente automatizados. Es la respuesta a los principales requerimientos de los clientes, como los reducidos costes totales de operación y la alta eficiencia, y muestra cómo una visión puede traducirse en soluciones concretas utilizando la tecnología de IA. 

    La IA no es nueva en Krones. El equipo de IA lleva ya varios años trabajando con ella con el objetivo de implementar las tecnologías inteligentes en el contexto de la producción de bebidas. Ya se utilizan con éxito numerosas soluciones y otras se están desarrollando a toda velocidad.

    En este ámbito, todo se centra en la evaluación inteligente de los datos de los sensores de máquinas y líneas. Sistemas como Contiloop AI y Dynafill AI monitorizan y controlan los procesos de producción de forma totalmente automática. Reaccionan con flexibilidad a los cambios, como las fluctuaciones de temperatura o los distintos parámetros del producto, garantizando así que la calidad se mantenga alta y constante a la par que se minimizan los rechazos. El personal operador también se ve aliviado parcialmente de la carga de trabajo porque la IA hace reajustes por sí sola, haciendo que el proceso fluya sin inconvenientes. Soluciones premiadas como la Contiloop AI, galardonada con el AI Breakthrough Award 2023, y la Dynafill AI, galardonada con el AI Excellence Award 2024, demuestran cómo la IA puede reducir el consumo de energía, disminuir los rechazos y aumentar la calidad del producto. 

    Otro campo de aplicación es la monitorización del estado de los equipos: Shopfloor Guidance analiza continuamente los datos de las máquinas para detectar desviaciones o desgaste en una fase temprana. Así pues, las vibraciones sirven como indicador del estado de componentes como los rodillos de apoyo. La IA marca automáticamente el valor umbral correcto y distingue con fiabilidad entre un grado real de desgaste y las falsas alarmas, por ejemplo, tras una puesta en marcha. Esta solución agrupa y prioriza automáticamente todas las tareas pendientes, informa al personal responsable y ayuda así a resolver los problemas de la línea a tiempo y con eficacia. Las anomalías no solo son detectadas, sino también trasladadas directamente a los empleados encargados. De esta manera se evitan paradas imprevistas y la producción se mantiene en marcha.

    La visión por ordenador, o visión artificial, hace que la producción sea transparente. Combina modernos sistemas de cámaras con tecnologías de aprendizaje profundo para que las imágenes no solo sean captadas, sino también interpretadas de forma inteligente. En la tecnología de inspección (el área responsable del control de calidad de envases y productos) se detectan incluso las divergencias más nimias, se reducen los falsos rechazos y se garantiza una alta precisión de inspección. 

    También la nueva solución Line Observation de Krones controla toda la línea de producción mediante visión por ordenador. Esta tecnología de cámaras integrada y los análisis asistidos por inteligencia artificial ayudan a detectar incidentes en una fase temprana y a tomar contramedidas específicas, incluso a distancia. De este modo, la línea se mantiene productiva sin que sea necesario que nadie esté junto a la máquina todo el tiempo.

    En este contexto, la IA asiste la planificación y el control de la producción. AI Order Sequencing permite optimizar la planificación de las secuencias de producción, minimizar el tiempo dedicado al cambio de formato y a la limpieza y maximizar el grado de utilización de las líneas. La solución tiene en cuenta criterios concretos, como plazos, frecuencia de mantenimiento o campañas especiales, y se adapta con flexibilidad a las demandas actuales. Esto no solo hace que la planificación sea más eficiente, sino también mucho menos estresante.

    Lo último: sistemas de asistencia por voz y chatbots que simplifican la interacción con las soluciones digitales. Ayudan a evaluar rápidamente grandes cantidades de datos, crear informes o asistir a los empleados en el análisis de los datos de producción. Esto hace que el conocimiento sea más accesible y que las decisiones puedan tomarse más rápidamente y con mayor fundamento. El desarrollo en el campo de la IA generativa avanza rápidamente en Krones. El objetivo es que el análisis y el manejo de máquinas y líneas sea aún más intuitivo y eficaz.

    Así evolucionará la IA

    La velocidad a la que se desarrolla la inteligencia artificial es enorme. Lo que ayer era una visión de futuro hoy es una realidad y ya está cambiando sectores enteros. Para Krones, esto significa que no debemos quedarnos parados, sino impulsar activamente este desarrollo para ofrecer a nuestros clientes el mayor beneficio posible. Por ello, las aplicaciones existentes de IA no cesan de desarrollarse y se están ampliando a nuevos ámbitos de aplicación. En el futuro, se integrarán otras áreas de monitorización en Shopfloor Guidance a fin de registrar los estados de producción de forma aún más exhaustiva. En general, se está pasando de una monitorización basada exclusivamente en el estado a un mantenimiento predictivo: el objetivo es detectar los incidentes potenciales en una fase temprana y evitarlos de forma selectiva para aumentar la disponibilidad de la línea y la fiabilidad de la planificación. Krones contempla la IA a lo largo de todo el ciclo de vida de la línea, siempre con el objetivo de hacer la producción más inteligente, más eficiente y más sostenible.

    03. diciembre 2025
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